En plena era digital, el avance de la medicina personalizada y la investigación biomédica está redefiniendo el futuro de la atención sanitaria. Sin embargo, uno de los grandes retos a los que se enfrenta el sector es la correcta gestión, codificación e interoperabilidad de los datos clínicos y genéticos. La evolución en la implantación de estándares clínicos y la nueva normativa está intentando agilizar su aprovechamiento pleno, tanto en entornos hospitalarios como en la investigación, con el objetivo de conseguir diagnósticos más precisos y tratamientos individualizados.
En este escenario, iniciativas como el Espacio Europeo de Datos de Salud (EHDS) y el AI Act marcan un camino hacia un ecosistema sanitario más conectado, seguro y eficiente. En ese marco estratégico nace TerminAI, un proyecto innovador que utiliza inteligencia artificial para transformar la manera en que se codifican, gestionan y utilizan los datos sanitarios. Su objetivo: hacer que la información clínica y genética sea más accesible, útil e interoperable para los profesionales de la salud.
Inteligencia artificial al servicio de una sanidad más precisa
TerminAI plantea una solución tecnológica basada en inteligencia artificial capaz de analizar grandes volúmenes de datos clínicos utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático. A través de estos sistemas, los datos se contextualizan y se mapean automáticamente a terminologías estandarizadas como SNOMED CT, facilitando así su uso en sistemas clínicos y plataformas de análisis de datos.
Este enfoque no solo mejora la precisión de los diagnósticos, sino que también permite ofrecer tratamientos más personalizados, al reducir ambigüedades en la codificación de la información clínica. La tecnología desarrollada por TerminAI es especialmente relevante en un entorno donde el volumen de datos sanitarios crece exponencialmente y su correcta interpretación se vuelve esencial para la toma de decisiones médicas.
Procesamiento de datos genéticos y digitalización del consentimiento informado
Una de las principales aportaciones del proyecto es la integración del procesamiento de datos genéticos mediante herramientas bioinformáticas avanzadas y técnicas de aprendizaje incremental. Esto permite un abordaje automatizado e integral del análisis genómico, clave para el diagnóstico y prevención de enfermedades hereditarias o complejas. Además, mejora la capacidad de los profesionales sanitarios para gestionar grandes volúmenes de datos genéticos de forma ágil y eficiente.
Paralelamente, TerminAI impulsa la digitalización de los consentimientos informados, sustituyendo los formatos manuscritos por soluciones digitales accesibles, trazables y seguras. Esta mejora no solo reduce los errores de interpretación, sino que también fortalece los derechos del paciente al facilitar el acceso a su historial de autorizaciones en cualquier momento.
Una colaboración estratégica orientada a la innovación
El desarrollo de TerminAI es fruto de un consorcio multidisciplinar formado por las entidades Devol, NorayBio, BIOLAN, EProcessMed, Vicomtech, AseBio y Basque Health Cluster. Cada miembro del consorcio aporta conocimientos y capacidades complementarias en áreas clave como la inteligencia artificial, la bioinformática, el diagnóstico genético, la gestión clínica y la integración de datos.
Especial mención merece el papel de Basque Health Cluster y AseBio, que participan en el proyecto como Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) reconocidas por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo a través de la Agencia Estatal de Investigación (AEI). Su implicación refuerza el enfoque estratégico del proyecto, contribuyendo a la dinamización de ecosistemas de innovación en salud y promoviendo la colaboración entre empresas tecnológicas, centros de investigación y entidades del sistema sanitario.
Basque Health Cluster, como agente tractor del sector biosanitario en Euskadi, actúa como catalizador para la integración de soluciones avanzadas en la práctica clínica, mientras que AseBio (Asociación Española de Bioempresas) potencia la conexión entre las empresas biotecnológicas y las políticas de innovación a nivel nacional y europeo.
TerminAI: sentando las bases de un futuro sanitario interoperable
Uno de los objetivos a largo plazo del proyecto es garantizar que las soluciones desarrolladas sean plenamente compatibles con las infraestructuras europeas de datos en salud. Esto implica asegurar la interoperabilidad con los espacios de datos del EHDS, respetando las normativas de protección, seguridad y calidad de los datos.
TerminAI, por tanto, no solo mejora la eficiencia de los procesos clínicos actuales, sino que también sienta las bases para una sanidad más conectada, proactiva y centrada en el paciente. Gracias a la cooperación público-privada y a la aplicación de tecnologías disruptivas como la IA, este proyecto contribuye a construir un entorno sanitario más accesible, seguro y capaz de responder a los retos del presente y del futuro.
