À l’ère numérique, l’avancée de la médecine personnalisée et de la recherche biomédicale redéfinit l’avenir des soins de santé. Cependant, l’un des grands défis auxquels le secteur est confronté est la gestion, la codification et l’interopérabilité des données cliniques et génétiques. L’évolution de la mise en œuvre des normes cliniques et la nouvelle réglementation tentent d’accélérer leur utilisation complète, tant dans les environnements hospitaliers que dans la recherche, avec pour objectif d’obtenir des diagnostics plus précis et des traitements individualisés.
Dans ce scénario, des initiatives comme l’Espace européen des données de santé (EHDS) et la loi sur l’IA ouvrent la voie à un écosystème de santé plus connecté, sécurisé et efficace. C’est dans ce cadre stratégique que TerminAI voit le jour, un projet innovant qui utilise l’intelligence artificielle pour transformer la manière dont les données de santé sont codées, gérées et utilisées. Son objectif : rendre les informations cliniques et génétiques plus accessibles, utiles et interopérables pour les professionnels de la santé.
Intelligence artificielle au service d’une santé plus précise
TerminAI propose une solution technologique basée sur l’intelligence artificielle capable d’analyser de grands volumes de données cliniques en utilisant des techniques de traitement du langage naturel (TLN) et d’apprentissage automatique. Grâce à ces systèmes, les données sont contextualisées et automatiquement mappées à des terminologies standardisées comme SNOMED CT, facilitant ainsi leur utilisation dans des systèmes cliniques et des plateformes d’analyse de données.
Cette approche améliore non seulement la précision des diagnostics, mais elle permet également d’offrir des traitements plus personnalisés, en réduisant les ambiguïtés dans le codage des informations cliniques. La technologie développée par TerminAI est particulièrement pertinente dans un contexte où le volume des données de santé croît de manière exponentielle et où leur interprétation correcte devient essentielle pour la prise de décisions médicales.
Traitement des données génétiques et numérisation du consentement éclairé
L’une des principales contributions du projet est l’intégration du traitement des données génétiques à l’aide d’outils bioinformatiques avancés et de techniques d’apprentissage incrémental. Cela permet une approche automatisée et intégrale de l’analyse génomique, clé pour le diagnostic et la prévention des maladies héréditaires ou complexes. De plus, cela améliore la capacité des professionnels de la santé à gérer de grands volumes de données génétiques de manière agile et efficace.
Parallèlement, TerminAI stimule la numérisation des consentements informés, remplaçant les formats manuscrits par des solutions numériques accessibles, traçables et sécurisées. Cette amélioration réduit non seulement les erreurs d’interprétation, mais renforce également les droits du patient en facilitant l’accès à son historique d’autorisations à tout moment.
Une collaboration stratégique axée sur l’innovation
Le développement de TerminAI est le fruit d’un consortium multidisciplinaire composé des entités Devol, NorayBio, BIOLAN, EProcessMed, Vicomtech, AseBio et Basque Health Cluster. Chaque membre du consortium apporte des connaissances et des capacités complémentaires dans des domaines clés tels que l’intelligence artificielle, la bioinformatique, le diagnostic génétique, la gestion clinique et l’intégration des données.
Une mention spéciale doit être faite du rôle de Basque Health Cluster et AseBio, qui participent au projet en tant qu’Associations d’Entreprises Innovantes (AEI) reconnues par le Ministère de l’Industrie, du Commerce et du Tourisme à travers l’Agence d’État de Recherche (AEI). Leur implication renforce l’approche stratégique du projet, contribuant à la dynamisation des écosystèmes d’innovation en santé et promouvant la collaboration entre entreprises technologiques, centres de recherche et entités du système de santé.
Le Basque Health Cluster, en tant qu’agent moteur du secteur biosanitaire en Euskadi, agit comme un catalyseur pour l’intégration de solutions avancées dans la pratique clinique, tandis qu’AseBio (Association Espagnole des Bioentreprises) renforce la connexion entre les entreprises biotechnologiques et les politiques d’innovation au niveau national et européen.
TerminAI: posant les bases d’un avenir sanitaire interopérable
Un des objectifs à long terme du projet est de garantir que les solutions développées soient pleinement compatibles avec les infrastructures européennes de données de santé. Cela implique d’assurer l’interopérabilité avec les espaces de données de l’EHDS, en respectant les normes de protection, de sécurité et de qualité des données.
TerminAI, donc, non seulement améliore l’efficacité des processus cliniques actuels, mais jette également les bases d’un système de santé plus connecté, proactif et centré sur le patient. Grâce à la coopération public-privée et à l’application de technologies disruptives comme l’IA, ce projet contribue à construire un environnement de santé plus accessible, sécurisé et capable de répondre aux défis du présent et de l’avenir.
