Il y a des moments où une nouvelle cesse d’être simplement une nouvelle pour devenir un signe sans équivoque de la direction que prend le marché. Je pense que c’est exactement ce qui s’est passé cette semaine au Computex 2026, qui s’est tenu à Taïwan et qui est considéré comme le plus grand événement mondial dédié au matériel informatique et à l’informatique. Sur scène, il n’y avait ni une start-up en quête de notoriété, ni un analyste lançant une prévision audacieuse. Il y avait Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, Satya Nadella, PDG de Microsoft, les principaux fabricants mondiaux d’ordinateurs et une grande partie des entreprises qui définiront l’avenir de la technologie au cours de la prochaine décennie.
Lorsque des acteurs de cette envergure s’accordent sur une même vision, il convient d’y prêter attention.
À première vue, la nouvelle semblait simple. NVIDIA a présenté une nouvelle génération d’ordinateurs capables d’exécuter des modèles avancés d’intelligence artificielle directement en local, sans dépendre du cloud et sans avoir à payer d’abonnements permanents. Des machines dotées de capacités qui, il y a à peine deux ans, étaient réservées aux grands centres de données et à des entreprises comme OpenAI, Google ou Anthropic. Cependant, pour moi, l’essentiel n’était pas le matériel. L’essentiel, c’était le message qui se cachait derrière.
Et le message est très clair : l’intelligence artificielle quitte les grands centres de données pour s’implanter dans chaque entreprise, chaque bureau et, à terme, chaque foyer.
Personnellement, cette nouvelle ne m’a pas surpris. Cela fait plusieurs années que je soutiens que l’avenir ne passe pas par une dépendance permanente à l’égard d’une intelligence artificielle hébergée dans le cloud. L’avenir passe par la mise en place de systèmes intelligents fonctionnant localement, connectés à nos données, à nos processus et à nos besoins réels. Ce qui est intéressant, c’est qu’il ne s’agit plus d’une hypothèse. C’est désormais NVIDIA qui le dit.
Et quand NVIDIA fait un coup d’une telle ampleur, on est en droit de se demander pourquoi.
La réponse est simple. Les géants de la technologie tentent depuis des années de s’affranchir de leur dépendance vis-à-vis de NVIDIA. Google développe ses propres processeurs. Microsoft travaille sur des architectures alternatives. Meta investit des milliards dans son propre matériel. La Chine avance à grands pas avec des solutions nationales et des fabricants comme Huawei. Tous savent que l’intelligence artificielle sera l’infrastructure stratégique la plus importante des prochaines décennies et aucun ne souhaite dépendre entièrement d’un seul fournisseur.
NVIDIA est parfaitement consciente de cette situation. Elle sait qu’elle ne peut pas compter éternellement sur la vente de processeurs à quelques multinationales. Elle sait que tôt ou tard, ces clients développeront leurs propres solutions. C’est pourquoi elle a décidé d’ouvrir un deuxième front. Si l’avenir ne réside plus uniquement dans la vente de processeurs pour centres de données, il faut alors conquérir le marché de l’ordinateur personnel. Il faut faire de l’intelligence artificielle locale la nouvelle norme. Il faut être présent sur chaque bureau, dans chaque PME et dans chaque foyer.
C’est un coup de maître. Pendant des décennies, Microsoft a fait de Windows la norme sur laquelle reposait pratiquement tout le logiciel au monde. NVIDIA entend faire de même avec CUDA et l’intelligence artificielle. L’entreprise ne se contente pas de vendre du matériel. Elle met en place l’infrastructure de la prochaine révolution technologique.
Je pense toutefois que même cette explication n’est pas suffisante. Il y a un autre aspect, bien plus profond, qui passe inaperçu. Je ne cesse de répéter une idée que je considère comme fondamentale : il ne s’agit pas uniquement d’une révolution technologique. C’est une révolution scientifique.
Pendant plus de trente ans, nous avons vécu dans un monde relativement stable. Il existait deux grands systèmes d’exploitation : Windows et Mac OS. Les innovations étaient importantes, mais elles apparaissaient à un rythme raisonnablement prévisible. Créer un système d’exploitation était une tâche extrêmement complexe. Il suffit de se rappeler l’histoire de Steve Jobs lorsqu’il a été évincé d’Apple. Il a créé NeXT, développé une nouvelle architecture et un nouveau système d’exploitation, et a failli faire faillite car la mise au point de cette technologie exigeait des années de travail et des investissements colossaux. Cependant, lorsqu’il est revenu chez Apple, c’est précisément grâce à cette technologie qu’il a pu le faire. Cette vision a fini par transformer l’entreprise à jamais.
Aujourd’hui, nous vivons une situation complètement différente. Cela fait à peine trois ans et demi que l’intelligence artificielle générative a fait son apparition, et chaque semaine, nous assistons à un nouveau changement de paradigme. Si quelqu’un me demande quel est le meilleur modèle d’intelligence artificielle, je ne sais sincèrement pas quoi lui répondre. Si vous me posez la question le matin, je vous répondrai probablement une chose. Si vous me la posez à midi, je vous répondrai peut-être autre chose. Et si vous me la posez le soir, il est possible que ma réponse ait encore changé.
OpenAI domine la semaine. Anthropic prend le relais la semaine suivante. Google présente une avancée inattendue. Et soudain, une entreprise chinoise fait son apparition et bouleverse complètement la donne. Ce n’est pas une évolution technologique classique. C’est une révolution scientifique en temps réel.
Pour la première fois depuis des décennies, nous assistons à une compétition simultanée entre des milliers de chercheurs, d’universités, de centres de recherche et d’entreprises technologiques sur un même front scientifique. Et lorsque la concurrence s’exerce dans le domaine scientifique, les progrès cessent d’être linéaires pour devenir exponentiels.
On le constate sans cesse. Il y a quelques mois à peine, il semblait impossible d’exécuter certains modèles en dehors des grands centres de données. Aujourd’hui, NVIDIA présente des ordinateurs personnels capables de le faire.
Il y a quelques mois à peine, il semblait impossible de créer certaines vidéos à l’aide de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, certaines des solutions les plus avancées proviennent d’entreprises chinoises qui sont en concurrence directe avec la Silicon Valley.
Alors que beaucoup continuent de raisonner en termes d’entreprises ou de pays, la réalité est que nous entrons dans une nouvelle ère où le leadership évolue sans cesse, car la vitesse des découvertes dépasse la capacité du marché à les assimiler.
Et c’est là qu’intervient la réflexion la plus importante de toutes. La plupart des gens continuent de penser que la valeur réside dans le fait de disposer de l’intelligence artificielle la plus puissante au monde.
Je pense que le marché vient de démontrer exactement le contraire. La plupart des tâches quotidiennes ne nécessiteront pas la meilleure intelligence artificielle au monde. Elles nécessiteront une intelligence suffisamment performante.
Gérer un agenda. Gérer un logement. Organiser des documents. Surveiller notre santé. Gérer nos achats. Gérer nos finances. Coordonner des appareils et des agents autonomes.
Pour cela, nous n’aurons pas besoin d’un supercalculateur hébergé en Californie. Nous aurons besoin de systèmes efficaces fonctionnant localement. Et lorsque ce sera le cas, l’intelligence artificielle ne sera plus l’élément différenciateur. C’est l’algorithme qui fera la différence.
Il s’agit probablement de l’opportunité économique la plus importante de la prochaine décennie.
Ces modèles finiront par être accessibles à tous. Ces agents autonomes finiront par être accessibles à tous.
L’infrastructure finira par être accessible à tous. Mais les algorithmes spécialisés resteront rares. Un algorithme capable d’optimiser les traitements médicaux. Un algorithme qui améliore la productivité des entreprises. Un algorithme qui réduit les coûts énergétiques. Un algorithme qui aide à mieux gérer une exploitation agricole. Un algorithme qui optimise la logistique d’une organisation. Un algorithme qui détecte des opportunités invisibles pour l’être humain. C’est là que résidera la véritable valeur.
Car il existe une différence fondamentale entre un modèle et un algorithme. Le modèle sera partagé par des millions de personnes. L’algorithme, lui, pourra t’appartenir. Il pourra être amélioré. Il pourra évoluer. Il pourra être perfectionné au fil des années. Il pourra devenir une propriété intellectuelle. Il pourra générer des avantages concurrentiels durables. Et il pourra continuer à créer de la valeur bien après l’apparition du prochain modèle à la mode.
C’est pourquoi je pense que de nombreuses organisations se posent la mauvaise question. Elles continuent à se demander quel modèle utiliser, alors que la question vraiment importante est de savoir quels algorithmes elles vont développer.
Nous disposons d’infrastructures exceptionnelles telles que le MareNostrum et l’AI Factory de Barcelone. Nous disposons de capacités scientifiques, de talents et d’un accès à des ressources qui étaient encore inimaginables il y a quelques années à peine. Il ne s’agit pas de rivaliser avec OpenAI ou Google en développant un autre modèle de base. Il s’agit d’utiliser toutes ces capacités pour créer des algorithmes capables de résoudre les problèmes concrets des citoyens, des entreprises et des administrations.
Ce sera le nouveau pétrole. Ce sera la nouvelle propriété intellectuelle. Et ce sera le secteur lucratif de l’intelligence artificielle.
Depuis des générations, on entend une phrase bien connue : « Fais-toi une bonne réputation et repose-toi sur tes lauriers. » Il est peut-être temps de l’adapter à cette nouvelle ère. « Crée un bon algorithme et repose-toi sur tes lauriers. » Car les modèles vont changer. Les plateformes vont changer. Les agents autonomes vont changer.
Mais ceux qui disposeront des meilleurs algorithmes continueront à générer de la valeur bien après que la prochaine révolution technologique aura eu lieu.
Pedro Álvarez
