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Alors que nous profitons encore des apports de la révolution numérique ou de la troisième révolution industrielle, nous sommes déjà à l’aube d’une autre expansion vertigineuse de la technologie, la quatrième révolution industrielle. La révolution numérique a changé notre façon de vivre, de travailler et de communiquer. Elle a transformé l’économie, les entreprises, le lieu de travail, bref, le monde et la société.

Les appareils mobiles, l’internet, l’informatique en nuage et l’analyse des données ont été les principales technologies à l’origine de la révolution numérique. Aujourd’hui, l’internet des objets (IoT), l’informatique à bas coût, la blockchain, la réalité virtuelle et augmentée, la prolifération des algorithmes et des techniques d’intelligence artificielle, etc. génèrent des prototypes, des produits et des systèmes qu’il y a quelques années nous ne faisions qu’imaginer ou voir dans des films futuristes : véhicules autonomes, assistants virtuels que nous confondons avec des personnes, systèmes cyber-physiques qui contrôlent les réseaux électriques, les infrastructures ou les processus de fabrication, …Et aussi, et c’est l’une des technologies les plus accessibles et consolidées, des robots logiciels qui imitent les actions humaines créant ce que nous appelons la « main-d’œuvre virtuelle ».

À ses débuts, la robotisation consistait principalement à utiliser des logiciels pour imiter les actions qu’une personne effectue sur le lieu de travail. Les robots utilisent l’interface utilisateur des systèmes pour capturer des données et faire fonctionner les applications existantes de la même manière que les personnes. Il s’agit d’une technologie non intrusive qui a un impact minimal sur les systèmes existants et que toute entreprise, quelle que soit son architecture informatique, peut utiliser pour automatiser des processus répétitifs qui répondent à un ensemble de règles, une logique d’entreprise.

Aujourd’hui, la symbiose entre la robotisation et les technologies cognitives : intelligence artificielle, reconnaissance et analyse de texte, traitement du langage naturel, apprentissage automatique, … permet de créer des « robots intelligents » qui reproduisent les capacités humaines : ils « perçoivent » les images, les sons, le langage parlé, les textes, « comprennent » ce qu’ils perçoivent, au moyen de modèles qui distinguent les contextes, « agissent » en décidant des actions et « apprennent » de leurs erreurs et de leurs réussites. La robotisation cognitive crée des emplois où les capacités humaines et celles des robots logiciels se complètent, renforçant ainsi l’ingéniosité et la créativité de l’homme. Il s’agit de lieux de travail efficaces qui libèrent le temps des tâches fastidieuses afin que le temps inutile puisse être consacré au service des clients, à la conception et au développement de nouveaux plans, à la découverte d’opportunités, …, en bref, à la création de valeur. La robotisation démocratise l’utilisation de l’intelligence artificielle et l’applique de manière pragmatique à des tâches courantes telles que l’examen d’un texte pour trouver une information ou un concept, la localisation d’un objet en consultant différents portails web, l’analyse de données historiques (commandes, ventes, visites, températures des appareils, etc.

La conception et la mise en œuvre d’un robot individuel est une tâche qui, selon la difficulté du processus, peut être réalisée en quelques jours ou quelques semaines. Mais la robotisation complète d’une entreprise est un projet ambitieux, de grande envergure et transformateur qui modifie les méthodes de travail et de gestion. Souvent, le voyage vers l’automatisation commence par une simple démonstration de faisabilité, en développant un premier robot pour que l’entreprise « comprenne » la nouvelle technologie et ses possibilités. Dans chaque domaine de gestion, de nombreux processus peuvent être automatisés, mais la priorité doit être donnée à ceux qui ont le meilleur retour sur investissement, ou à ceux qui améliorent substantiellement un service ou la capacité et la qualité de la gestion d’un travail.

Il est fortement recommandé qu’un projet de robotisation suive un itinéraire optimal et échelonné. Ce parcours est défini par la détection des opportunités d’automatisation les plus pertinentes, la hiérarchisation de ces opportunités par une analyse multicritères qui prend en compte les impacts sur la productivité et la qualité, ainsi que le positionnement du processus dans le flux de travail. Les retours sur investissement obtenus permettent parfois de définir des projets autofinancés dans lesquels les économies générées par les premiers robots financent les suivants.

La détection correcte et complète des processus pouvant être automatisés se complique en cas de méconnaissance, de dispersion ou d’opacité. Nous trouvons des entreprises avec des départements qui encouragent et promeuvent avec enthousiasme la robotisation et d’autres départements qui la rejettent. Détecter et qualifier les processus automatisables est un exercice de conseil qui nécessite de l’expérience et une méthodologie spécialisée. Pour faciliter cette tâche, des outils de « process mining » détectent automatiquement les processus, les modélisent et évaluent avec précision l’impact de leur automatisation. L’avenir proche de ces outils s’oriente vers la génération automatique de codes robotisés. Bien que cette fonction puisse sembler ambitieuse et complexe à première vue, elle simplifiera certainement le travail de développement.

Certaines approches commerciales présentent la robotisation comme une technologie très simple, ne nécessitant guère plus qu’une brève formation. Ce message est trompeur et nuit à la volonté de robotisation. Il conduit à de fausses attentes et à l’échec des projets. L’automatisation d’un processus simple et isolé est accessible à tout technicien ayant reçu une formation de base, mais la robotisation d’une entreprise nécessite une expérience approfondie et des connaissances approfondies dans une variété de disciplines et de technologies que seule une équipe pluridisciplinaire peut garantir.

Devol est une entreprise spécialisée uniquement et exclusivement dans la robotisation. Les professionnels de Devol forment une équipe multidisciplinaire en formation continue, réunissant les compétences nécessaires pour fournir tous les services du cycle de vie d’un projet d’automatisation. Chez Devol, nous pensons que la robotisation est une technologie qui est là pour durer et que les entreprises les plus efficaces seront celles qui soutiendront le talent de leur main-d’œuvre avec l’intelligence d’une main-d’œuvre virtuelle.