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By Categories: RPA

De plus en plus, surtout dans le secteur de la vente au détail, le contrôle des processus devient vital. L’un des plus sensibles est la fraude. Contrôler efficacement le problème n’est pas une tâche facile. Toutefois, il est possible de réduire la fraude grâce aux robots.

 

Un flot d’informations

Dans de nombreuses entreprises, la lutte contre la fraude se définit par l’analyse de grands volumes d’informations. Ces informations proviennent des tickets de vente qui sont accumulés, idéalement sur une base hebdomadaire. Après les avoir reçus, les auditeurs sont chargés d’identifier différentes situations de fraude en obtenant les informations de plusieurs systèmes.

Cette façon de travailler, qui implique un grand nombre de transactions répétitives, ne permet même pas de découvrir et d’analyser tous les cas. La charge de travail des opérateurs est écrasante et génère également un état de démotivation car l’objectif n’est pas atteint. Réduire la fraude à l’aide de robots tout en libérant les travailleurs pour qu’ils effectuent des tâches plus productives n’est pas seulement possible. Elle améliore le processus à plusieurs niveaux.

Comment réduire la fraude grâce aux robots

Grâce à la RPA, la solution à ce problème devient simple, efficace et très productive. Tout d’abord, le robot logiciel est capable de se connecter à plusieurs systèmes comme le ferait un utilisateur humain. Cela permet d’accéder à tous les outils disponibles et d’améliorer le flux de détection.

De cette manière, le robot est capable d’analyser tous les tickets et de mettre en évidence pour l’auditeur uniquement ceux qui sont susceptibles d’être frauduleux, en écartant les autres. Cette sélection se fait sur la base des critères prédéfinis imposés par le service pour l’identification des comportements frauduleux potentiels.

Le gain de temps est tel qu’alors qu’auparavant l’analyse des tickets prenait quatre à cinq jours, avec le robot, le même processus est réalisé en quelques heures. Les auditeurs disposent ainsi de plus de temps pour analyser les cas qui requièrent réellement leur attention. Un gain de temps, de travail et d’efforts qui se traduit par une amélioration du processus, puisque beaucoup plus de situations de fraude sont désormais détectées, contrôlées et corrigées.

Reducir el fraude con robots

La réduction de la fraude grâce aux robots permet de libérer des travailleurs pour des tâches plus productives.

 

Aide essentielle

Disposer d’un robot logiciel permet donc d’améliorer considérablement le processus d’extraction des données. Cette tâche, répétitive, fastidieuse et sans valeur ajoutée, est le type de fonction que les robots accomplissent le mieux. En déchargeant l’employé de cette charge de travail, celui-ci a l’impression que son travail est beaucoup plus important. En outre, il peut consacrer plus de temps et d’attention à la partie fonctionnelle de son travail.

Le travail ne s’accumule plus et même pendant les vacances, avec moins de ressources dans l’équipe, il est possible de maintenir un flux de travail efficace. La réduction de la fraude à l’aide de robots présente l’avantage que la RPA permet de continuer à travailler de manière autonome aussi longtemps que nécessaire. Pas de pause ni de vacances.

Enfin, la réduction des erreurs dans l’identification des fraudes potentielles est pratiquement nulle. Une personne effectuant la même tâche perd constamment en efficacité au fil du temps. Un robot, en revanche, exécute toujours la même tâche avec le même degré d’efficacité, quel que soit le temps qu’il y consacre. Cela se traduit par un taux d’erreur proche de zéro. De plus, les incidents sont détectés immédiatement et communiqués à la personne responsable afin qu’elle puisse les traiter manuellement.

 

Ainsi, la réduction de la fraude à l’aide de robots est, comme nous pouvons le constater, l’une des alternatives les plus compétentes, les plus fiables et les plus économiques que nous puissions envisager. Une vraie solution à un vrai problème auquel sont confrontées des milliers d’entreprises dans le monde.