L’un des plus grands défis pour les utilisateurs actuels de l’IA (développeurs et créateurs de contenu) est peut-être de formuler des invites qui fonctionnent vraiment. Préciser le comment, le quand, le contexte, le format, le ton… tout est important. Et même très important. Quelle est la meilleure stratégie pour démarrer ? Être explicite ou laisser place à la créativité ? Combien de détails faut-il donner ? Comment structurer ? Est-il possible de simplifier une tâche qui présente encore une grande marge d’amélioration ?
Pourquoi est-ce si compliqué ?
Il est difficile de trouver une invite qui révèle réellement tout le potentiel de l’IA. La clé réside en réalité dans la précision avec laquelle nous générons l’instruction. Pour donner le meilleur d’elle-même, une IA a besoin de connaître des éléments tels que le contexte de l’utilisateur, son public et ses attentes, le format de sortie (vignettes, narration, JSON…) et même des exemples ou des demandes de réflexion étape par étape.
Réunir toutes ces caractéristiques n’est ni simple ni trivial, et les rédiger manuellement demande du temps et des efforts.
Il existe également une erreur qui consiste à traiter le modèle comme un employé brillant « mais qui souffre d’amnésie ». En ne lui fournissant pas de structure et de contexte, le résultat sera très probablement flou. Il n’est pas rare d’improviser puis de peaufiner, mais cela exige des connaissances et de la pratique.
Imaginez un outil qui vous facilite la tâche…
Compte tenu de toutes les difficultés rencontrées jusqu’à présent, il n’est pas difficile d’imaginer un outil qui faciliterait tout cela dès le départ. Une solution qui, grâce à une interface simple, vous permettrait d’expliquer en langage naturel ce que vous souhaitez réaliser.
Ainsi, vous pourriez, par exemple, indiquer que vous souhaitez rédiger un résumé technique à l’intention des cadres en cinq points et… comme par magie, l’outil vous renverrait une invite structurée et prête à être copiée.
De cette manière, nous utiliserions l’IA pour générer une instruction qui tirerait le maximum de valeur possible d’une autre IA. Sans qu’il soit nécessaire de le préciser dans l’instruction d’origine, l’invite générée demanderait au modèle de « réfléchir avant d’écrire » en structurant l’invite par étapes.
Il ajouterait automatiquement des balises claires telles que l’objectif, le format ou le public, servant ainsi de guide interne clair et lisible.
Il inclurait des exemples ou des variables modifiables pour adapter le style et pourrait même appliquer des techniques telles que la génération d’une chaîne de pensée ou l’attribution d’un rôle afin d’optimiser la précision.
En résumé, j’enrichirais la demande initiale avec tout le contexte possible, toutes les particularités, afin que le résultat final soit aussi précis et utile que possible.
Simplicité… avec un grand potentiel
Pour qu’un tel outil fonctionne, il faudrait qu’il soit simple à utiliser. Il faudrait abandonner les interfaces complexes et la nécessité de disposer de connaissances techniques préalables.
Cela devrait être aussi simple que de sélectionner un service auquel la demande serait adressée (par exemple, les ressources humaines). Ajouter un objectif spécifique, permettre d’inclure un contexte supplémentaire et même définir un format de sortie (texte, tableau, JSON…) ou un ton et un style.
L’utilité d’un tel outil serait immédiate. Même les professionnels qui ne maîtrisent pas l’ingénierie des invites ou les équipes entières qui dépendent d’interactions rapides avec l’IA pourraient gagner du temps, tout en améliorant la qualité et la précision des invites.
Pour les utilisateurs débutants, cela constituerait une aide claire et didactique qui leur permettrait de se familiariser avec le prompt engineering sans courbe d’apprentissage.
Pour les utilisateurs avancés, cela deviendrait un catalyseur qui accélérerait l’expérimentation et l’optimisation, leur permettant de se concentrer sur l’ajustement du contenu sans se soucier de la structure de l’invite.
Les équipes bénéficieraient d’une standardisation des invites utilisées dans les projets, avec des modèles partageables, variables et faciles à itérer.
Le véritable potentiel d’une invite bien conçue
Réussir à concevoir une invite bien pensée, atteindre cette « colonne vertébrale » qui guide le système vers une solution réellement utile, qui précise la tâche, prépare la structure logique et soit claire et modifiable, est un objectif qui permettrait non seulement de résoudre le « syndrome de la page blanche ».
Un tel outil démocratiserait l’accès à des interactions avec l’IA plus précises et plus professionnelles. Son utilité réelle ne résiderait pas dans la demande de connaissances, mais dans leur fourniture grâce à une technique intégrée. Une idée modeste, mais au potentiel énorme, qui permettrait de transformer la manière dont nous interagissons avec ces outils intelligents qui révolutionnent notre façon de travailler.
